融合异构智算与AI大模型,联想如何让算力从“可用”到“好用”?

作者:四川成都联想服务器总代理 来源:成都联想服务器总代理商 点击量:21

融合异构智算与AI大模型,联想如何让算力从“可用”到“好用”?


在燧弘华创庆阳绿色智算中心里,一排排银灰色机柜整齐排列,监控大屏不断闪烁。在看不见的地方,一条条“金色数据流”正跨越山河,支撑着我国东部地区千行百业的提质升级,也让当地完成向数字型城市的蝶变……


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“过去一年联想陪伴庆阳一起成长。”联想中国基础设施业务群战略总监黄山表示,联想搭建的万全异构智算平台,为燧弘华创庆阳绿色智算中心输出融合、稳定和高效的算力,从而加速各行业的智能化转型。


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开年以来随着DeepSeek等大模型助推AI应用大规模落地,行业开始重新审视算力布局。黄山解释称,行业的算力需求从预训练主导转向了后训练和推理主导,但算力的总需求其实并未减少。


诚然,当推理算力需求进入关键窗口期,国产算力生态的体系化升级与技术创新正成为核心引擎。作为异构智算产业生态联盟核心成员,联想对行业趋势进行前瞻性预判,并第一时间帮助燧弘华创进行DeepSeek部署。


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而就在近日,燧弘华创庆阳绿色智算中心携同联想万全异构智算平台突破算力瓶颈,通过访存优化、显存优化、PCIe 5.0全互联架构创新以及精选SGLang框架中性能最优算子等一系列创新方式,将单机服务器运行大模型的性能再创新高,3000并发下总吞吐量超8000 tokens/s,进一步提升了DeepSeek满血版用户体验。


联想中国基础设施业务群高级产品经理郭晋兵向记者演示了DeepSeek 671B FP8单机8卡性能,显示极限总吞吐达8000+ tokens/s。对此,业内人士谈到,联想万全异构智算平台验证了其在推理加速、训练优化、断点续训、内核级虚拟化等大模型推理优化场景具有明显优势。


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但不可否认的是,行业仍面临算力瓶颈。


如何破解?黄山表示,从联想来看,其依托万全异构智算平台,勇于应对智算时代的诸多挑战。凭借领先的液冷技术,联想持续攻克能效与能耗难题,为各行各业提供从“可用”到“好用”的算力支持。目前,联想正加速推进“一横五纵”战略布局,全面推出涵盖服务器、存储、数据网络、软件及超融合、运维服务等在内的全方位联想万全异构智算平台解决方案,助力智能化转型和产业升级。


据悉,联想万全异构智算平台,作为联想“一横五纵”战略的核心支柱,能够实现对异构算力的统一纳管和高效调度,确保计算集群的稳定运行与可用性,为客户轻松提供融合、可靠的通用、智能及科学算力服务。随着此次发布,联想AI服务器更是得以全速运行DeepSeek R1大模型,极限吞吐量突破8000 tokens/s,展现卓越性能。


值得一提的是,联想还持续开拓生态圈,与生态伙伴共同应对算力行业变革的机遇与挑战。黄山告诉记者,


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